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哈曼研制出工業物聯網的早期監測和預警解決方案

2017-03-13 14:03 來源:廠商供稿
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  • 方案類別: 智能工業

  哈曼Quick Predict解決方案與其他系統不同,它是基于實時信息生成預測信息而非長期歷史數據。此解決方案采用先進的機器學習算法,捕獲并分析網關處監測到并標記下的異常振動模型,進而預測設備的潛在故障。

哈曼工程服務團隊成功研制出了Quick Predict解決方案

哈曼工程服務團隊成功研制出了Quick Predict解決方案

  此方案采用了英特爾與哈曼智聯技術服務事業部“移動和通信服務”團隊共同合作研發的振動分析算法。哈曼的Quick Predict解決方案,使企業可以延長設備運行時間,降低備件成本,并可通過減少應急維修次數來優化人員派遣。此款解決方案通過高分辨率振動數據來進行早期故障監測,同時提供學習分析技術,協助繪制與相關故障機制有關的振動異常及轉速模型。

  轉動設備的維護需要投入大量的人力物力成本。在所有備件與設備都正常運轉的情況下,一條生產線上的泵故障也可能造成生產延期,這對于企業意味著較高的成本。一旦發生系統故障,企業需要下令進行應急維修,盡快安排維修人員進行修理。但是,僅僅依靠技術人員每周或每月通過防護檢修現場收集的振動數據不足以盡早發現所有問題,導致無法如期實施維修計劃。

  哈曼智聯技術服務事業部高級副總裁Sandip Ranjhan表示:“哈曼致力于與頂尖伙伴合作拓展物聯網生態系統,確保企業客戶可以將集成產品和解決方案應用到新一代技術部署中去。目前市場上眾多企業都在尋找一個成熟的具有預測性功能的維護方案。如今,借助英特爾技術,我們已經研發出了HARMAN? Quick Predict,可以滿足客戶需求。”

  英特爾工業解決方案總經理Chet Hullum認為:“一開始,我們設計的振動分析算法僅供我們自己使用,力求提高系統維護水平和設備的運行時間。現在我們與哈曼智聯技術服務達成合作,將這一技術投入市場,來應對不斷增長的企業需求,滿足他們強化物聯網運營部署的需要。憑此堅實的解決方案,避免系統故障,可以幫助企業提高生產力,節約成本。”

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